AI 是否正模糊了创作与消费的边界?

发布日期
2026/07/10
主题
AI、Product Design
摘要
从可塑工具与结果交付两种主张出发,讨论 AI 产品该如何平衡人的作者身份、参与感与交付效率。

随着 AI 越来越强,人类需要介入的密度越来越低,也就越来越容易”单抽”出奇迹。我们对 AI 许愿、敲击回车,和刷抖音时下滑屏幕,期待的是同一种东西:下一条结果、下一个视频。

最近看了两个很有意思的东西:

  1. Cursor 设计师 Ryo Lu 的一个视频
  2. Laper 作者纯想的一篇文章

Ryo 的观点是: 未来的问题,是人围着机器变得太被动。AI 能很轻松地生成大量”能用但没灵魂”的软件——一切都能运作,却没人关心它为何而存在。而好的 AI 工具,要优化人的作者身份:最终目标不是让软件自己构建、人类旁观,而是让更多人重新感觉到,可触摸、可塑形、可介入的东西,会把人拉回创作过程。AI 工具应该让软件更可塑造,而不是黑箱吐出的成品。

纯想的观点是: 用户只有 15 个字、30 秒的耐心,所以 AI 必须不打断地猛干。如果一个 AI 工具无法在短时间内证明自己的价值,用户会毫不犹豫地用回原有的 Agent。所以,交付结果——像 Manus、Polsia 那样直接交付结果。我在 Polsia 输入自己的名字,它就直接把我的网站做出来并发布了。

我的想法是:

  • 我们必须接受 AI 的到来:我们会用语音助手点外卖、订票,会用 Agent 办公、协作,可能也会在大脑放空时刷刷 AI 短剧。
  • 作为一个设计师——一个下意识就要打磨东西的职业——我当然更喜欢 Ryo 的观点。我们需要有自己的判断,也需要更频繁地介入 AI,就像从前我们需要频繁介入上下游的每一个人那样。
  • 如果把”创作感”拆开,它至少包含三个部分:我知道自己想要什么 → 我能够介入改变它 → 我认为结果是我的。
  • 回想工作时,我花费的时间的大头其实是在与不同的角色交流,尽力的在不同角度理解功能。在与不同人交流时脑中的设计也持续清晰,最后给出设计决策。

而抽卡式 AI,很容易直接跳过中间那一层。这时候,你已经很难说自己是在”做东西”,还是在浏览一个只为你生成的无限 feed

这可能是生成式 AI 一个很重要、但目前讨论得还不够多的变化:以前消费内容,是浏览别人创造的可能性;AI 之后,消费内容,可以变成浏览机器即时创造的可能性。